谁将替代 Transformer？
【雷峰网(公众号：雷峰网)】2017年谷歌发表的论文《Attention Is All You Need》成为当下人工智能的一篇圣经，此后席卷全球的人工智能热潮都可以直接追溯到 Transformer
Gair 大咖说：AI 的兴起是否意味着 Web3 的衰落？
AI呼啸而过，站在路边的Web3随风飞扬。AI的兴起是否会带来Web3的衰落？2023，ChatGPT爆火，AIGC一时风生水起。每一天，关于AI、大模型的消息不绝于耳，Capilot新版Office
价格战之后，智谱来到商业化的下一站
「雷峰网(公众号：雷峰网)消息」刚刚过去的 5 月里，中国 AI 大模型领域掀起一场价格战，激起行业热议。这次价格战的两股势力分别是互联网大厂和大模型创业公司，以字节、阿里云、腾讯和智谱为主要参战代表
在 AI 战场里拿掉英特尔，PC 能活吗？
ChatGPT引发了一场大模型淘金热。一开始大家扎堆训练大模型。发现入局没有那么简单，发展到第二阶段，就开始出现了寄生于ChatGPT的众多APP和应用。无论是发力于向量数据库缓存，还是支持模型微调以
哀悼 ！中国计算机视觉领军者、商汤创始人汤晓鸥去世
12 月 16 日中午雷峰网获悉：上海人工智能实验室主任、商汤科技创始人、香港中文大学信息工程学系教授汤晓鸥去世。经多位独立信源确认，此消息属实，目前等待官方发布讣告。20世纪60年代末，汤晓鸥出生于
RASP技术，"入侵者"如何成为网络安全"守护神"？
作者丨赖文昕编辑丨陈彩娴应用安全危机四伏2024年的网络安全形势依旧严峻。2月，澳大利亚电信公司 Tangerine 遭遇网络攻击，导致23万人的个人信息泄露；3月，人工智能图像编辑工具 Cutout
首场“解数Talk” 直播来了——大模型语料数据联盟开源数据集解读
一、解数Talk 介绍为帮助广大开发者更好地了解大模型语料数据联盟发布的AI大模型语料数据，沟通大模型企业在AI视角下的数据需求，不断服务大模型产业生态和落地应用，联盟发起单位上海人工智能实验室联
AI推理芯片，大模型「下半场」的入场券
2023是“群模共舞”的元年。先是ChatGPT的横空出世给予众人致命震撼，随后国内诸多AI、互联网公司迅速加大资源投入“练模”。3月，百度发布文心一言，打响了“练模大战”的第一枪。在这场“模型大战”
阿里与上交大提出 LLM 长文本计算新解法：可处理文本长达 1900k 字节、效率提升 2.4 倍
编译 | 郭 思编辑丨陈彩娴在实际应用大模型的过程中，尤其是处理长文本的上下文信息时，如何高效灵活地调度计算资源成为一个学术界与工业界共同关注的问题。大语言模型所能容纳的上下文长度直接影响了诸如 Ch
苹果发布多模态模型 Ferret
编译 | 赖文昕编辑 | 陈彩娴大模型的诞生，让科技巨头与创业公司们在新一轮的竞赛中再次鸣枪出发，OpenAI、Anthropic、Mistral等创业之星的升起更是证明了在新技术的影响下，大厂并不存
被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线
大约 1 个月前，马斯克所创办的 xAI 团队宣布开源 Grok-1——一个参数量为 3140 亿的 MoE 大模型。从参数量来看，Grok-1 超越了 70B 的 LLaMA 2，是当前开源模型中最
埋头钻研一年后，阶跃星辰交出了第一份答卷
历经去年持续一年之久的百模大战后，今年伊始，落地应用开始成为大模型的主流叙事方式。本以为，在月之暗面、智谱、MiniMax、百川、零一万物等一众明星企业之后，关于通用大模型的格局既定，没想到，平静水面
中方敦促也门胡塞武装维护红海水域航道保障
来源：财联社财联社7月10日电，据新华社报道，中国常驻联合国副代表耿爽9日在安理会也门问题公开会上发言，敦促也门胡塞武装维护红海水域航道保障。耿爽说，中方对日前两艘货轮在红海水域遭遇武装袭击深表关切，
博搏云的生态蓝图：稳固住AGI全栈服务商的重要阵地
生态是一切产业发展的基础。完善的生态可以加速知识、技术、应用场景的积累，使创新成果更快地转化为产品，连接产业链上下游，也可以为人才的培养和流动提供良好平台。中国已被视为全球AI领域最具竞争力的国家。人
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DALL·E 3 推理能力炸裂提升，OpenAI 抢跑「ChatGPT 原生」
时隔一年半，OpenAI 直接玩了个大的，把文生图和 ChatGPT 做了结合，带着最新版本 DALL·E 3 来了。DALL·E 3 的巨大飞跃主要体现在两大方面。第一，只需要提示词，ChatGPT
《沙丘：觉醒》揭晓游戏中后期体验内容
来源标题：《沙丘：觉醒》揭晓游戏中后期体验内容Funcom最近的直播活动展示了为PvE和PvP玩家提供的丰富机制与体验内容《沙丘：觉醒》6月5日抢先体验即将开启6月10日正式全面上线）。近期，开发商F
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港科大褚晓文：医疗场景下的 AutoML ，模型参数量更小、分类准确率更高
探索 AI 和医学结合更多的可能性，是人工智能发展的一个重要命题。AutoML 作为近年来备受瞩目的概念之一，被视为解决算法工程师来提高训练模型效率的一个工具，在工业、农业、零售等诸多场景中均有被使用
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